Az adatok szerepe a modern vállalatok működésében megkérdőjelezhetetlen. Az üzleti döntések, az automatizált folyamatok és az innováció alapja minden esetben a megfelelően gyűjtött, tárolt, feldolgozott és elemzett adat. Ahhoz azonban, hogy egy szervezet valódi értéket teremtsen az adataiból, fontos megérteni az alapvető adatkezelési modelleket és a rendelkezésre álló technológiai lehetőségeket.

A Microsoft Azure Data Fundamentals képzés stabil és átfogó alapokat biztosít a felhőalapú adatkezelés világában. A tanfolyam azoknak szól, akik szeretnék megérteni a modern adatplatformok működését, az egyes adattípusok és adatmodellek közötti különbségeket, valamint azt, hogy a Microsoft Azure milyen szolgáltatásokat kínál az adatok tárolására, feldolgozására és elemzésére.

A képzés alapozó szintű, ezért nem feltételez mély adatbázis-kezelési vagy fejlesztői tudást. A cél az összefüggések megértése és egy olyan biztos tudás kialakítása, amelyre később további Azure adatplatform- és analitikai ismeretek építhetők.

Adatfogalmak és adatmodellek

A képzés az adatkezelés legfontosabb alapfogalmaival indul. A résztvevők megismerik a különböző adattípusokat és adatmodelleket, valamint azt, hogyan befolyásolja az adatok szerkezete a megfelelő tárolási és feldolgozási technológia kiválasztását.

A tanfolyam áttekinti:

• a strukturált és strukturálatlan adatok jellemzőit;
• a relációs adatmodellek működését;
• a nem relációs adatkezelés alapelveit;
• a big data megközelítések szerepét;
• az operatív és analitikai adatfeldolgozás közötti különbségeket.

A cél nem csupán az egyes fogalmak megismerése, hanem annak megértése is, hogy melyik megközelítés milyen üzleti vagy technológiai problémára kínál megfelelő megoldást.

Relációs adatok kezelése Azure környezetben

A relációs adatbázisok továbbra is a vállalati adatkezelés meghatározó elemei. A képzés bemutatja a relációs adatbázisok alapvető működését, valamint a Microsoft Azure által kínált legfontosabb relációs adatbázis-szolgáltatásokat.

A résztvevők megismerik az Azure SQL megoldások alapjait, és áttekintik, hogyan használhatók a felhőalapú adatbázis-szolgáltatások különböző vállalati helyzetekben.

A tanfolyam segít megérteni az adatbázisok, táblák és kapcsolatok szerepét, valamint azt, hogyan illeszkednek a relációs adatbázisok egy modern felhőalapú adatplatformba.

Nem relációs adatok és Azure szolgáltatások

Nem minden adat illeszthető hatékonyan hagyományos relációs adatmodellbe. A modern alkalmazások gyakran nagy mennyiségű, gyorsan változó vagy eltérő szerkezetű adatot kezelnek.

A képzés ezért bemutatja a nem relációs adattárolási megoldások alapjait is.

A résztvevők megismerik:

• az Azure Storage legfontosabb adattárolási lehetőségeit;
• az Azure Cosmos DB alapvető működését;
• a nem relációs adattárolás tipikus felhasználási területeit;
• a megfelelő tárolási megoldás kiválasztásának legfontosabb szempontjait.

A cél annak megértése, hogy az adat jellege és felhasználási módja miként határozza meg a megfelelő technológia kiválasztását.

Analitika és nagyméretű adatfeldolgozás

Az adatok tárolása önmagában még nem teremt üzleti értéket. A szervezeteknek képesnek kell lenniük arra is, hogy az összegyűjtött információkat feldolgozzák, elemezzék és döntéstámogató információvá alakítsák.

A képzés áttekinti a modern analitikai rendszerek működését, valamint a nagyméretű adattárház-megoldások és big data technológiák alapelveit.

A résztvevők megértik, hogyan jutnak el az adatok a forrásrendszerektől az analitikai környezetekig, és milyen szerepet töltenek be az egyes adatfeldolgozási technológiák ebben a folyamatban.

Valós idejű adatfeldolgozás és streaming

Bizonyos üzleti helyzetekben nem elegendő az adatok időszakos feldolgozása. Egyes rendszerekben az információkra másodperceken vagy akár ennél rövidebb időn belül szükség lehet.

A tanfolyam ezért bemutatja a valós idejű és streaming adatfeldolgozás alapjait is.

A résztvevők megismerik a batch és streaming feldolgozás közötti alapvető különbségeket, valamint azt, milyen üzleti helyzetekben lehet indokolt a valós idejű adatfeldolgozás alkalmazása.

Adatok elemzése és vizualizálása

Az adatok akkor válnak igazán hasznossá, amikor azokból érthető információ és üzleti következtetés készül. A képzés ezért az adatelemzés és adatvizualizáció alapvető szerepét is bemutatja.

A résztvevők képet kapnak arról, hogyan alakíthatók át a feldolgozott adatok riportokká, elemzésekké és vizualizációkká, amelyek támogatják az adatvezérelt döntéshozatalt.

Ezáltal a tanfolyam az adat teljes útját bemutatja: az adattárolás alapjaitól az adatfeldolgozáson keresztül egészen az üzleti felhasználásig.

Mit fogsz megtanulni?

A képzés végére képes leszel:

• megérteni a legfontosabb adatkezelési alapfogalmakat;
• különbséget tenni strukturált és strukturálatlan adatok között;
• megérteni a relációs és nem relációs adatmodellek működését;
• felismerni az egyes adattárolási megoldások tipikus felhasználási területeit;
• átlátni az Azure SQL szolgáltatások alapvető szerepét;
• megérteni az Azure Storage és Azure Cosmos DB lehetőségeit;
• felismerni a big data és analitikai megoldások legfontosabb jellemzőit;
• megérteni a batch és streaming adatfeldolgozás közötti különbséget;
• átlátni a felhőalapú adatelemzés alapvető folyamatait;
• megérteni, hogyan alakíthatók az adatok üzletileg hasznos információvá.

Kinek ajánljuk?

A Microsoft Azure Data Fundamentals képzés ideális kiindulópont mindazok számára, akik szeretnének strukturált alapokat szerezni a felhőalapú adatkezelés és az Azure adatplatformok területén.

Kifejezetten ajánljuk:

• azoknak, akik szeretnék megérteni az adatkezelés alapfogalmait felhőkörnyezetben;
• IT szakembereknek, akik Azure adatmegoldásokkal szeretnének dolgozni;
• üzleti elemzőknek és döntéshozóknak;
• pályakezdőknek, akik adat- vagy felhőtechnológiai területen szeretnének továbbfejlődni;
• olyan szakembereknek, akik további Azure adatplatform- és analitikai képzésekre készülnek;
• mindazoknak, akik szeretnék átlátni a modern vállalati adatplatformok működésének alapjait.

A képzés biztos kiindulópontot teremt a Microsoft Azure adatplatform-technológiáinak további megismeréséhez. Segít eligazodni az egyes adatkezelési megoldások között, és megalapozza a későbbi, specializáltabb adatbázis-adminisztrációs, data engineering és analitikai ismeretek elsajátítását.

Nézd meg további Microsoft Data Platform képzéseinket is.

Csoportos képzési igény esetén kérj egyedi ajánlatot.