Események betöltése

PowerBI V. – Adatok elemzése DAX kifejezésekkel

Időtartam: 1 nap

Időpontok hamarosan

165.000 Ft + ÁFA / Fő
Power BI dashboard képzés

A Power BI Desktopba betöltött adatok önmagukban még nem jelentenek valódi üzleti intelligenciát. A döntéstámogató elemzésekhez olyan számításokra van szükség, amelyek segítségével feltárhatók az adatok közötti összefüggések, összehasonlíthatók különböző időszakok, meghatározhatók üzleti mutatók, és dinamikusan vizsgálhatók az eredmények.

Ehhez biztosít professzionális eszközt a Data Analysis Expressions (DAX), a Power BI adatmodellezési és számítási nyelve.

A DAX segítségével számított oszlopok, mértékek (measure-ök), összetett aggregációk és időalapú számítások hozhatók létre. Segítségével az egyszerű riportokból olyan dinamikus elemzési megoldások építhetők, amelyek képesek az aktuális szűrési feltételekhez és üzleti kérdésekhez igazodva újraszámítani az eredményeket.

Miért más a DAX, mint az Excel?

A DAX képletei első pillantásra ismerősnek tűnhetnek azok számára, akik korábban Excelben dolgoztak. A függvények és a képletek felépítése valóban mutat hasonlóságokat, a mögöttes gondolkodásmód azonban alapvetően eltér.

Míg az Excel elsősorban cellákra és cellatartományokra épül, addig a DAX táblákban, oszlopokban, kapcsolatokban és kontextusokban gondolkodik.

A DAX magabiztos használatához ezért nem elegendő az egyes függvények szintaxisának ismerete. Meg kell érteni, hogy milyen kontextusban történik egy számítás, és hogyan változik annak eredménye a riportban alkalmazott szűrések, szeletelők vagy más vizualizációk hatására.

A kontextus megértése

A DAX egyik legfontosabb területe a sor- és szűrési kontextus működésének megértése.

Ugyanaz a képlet eltérő eredményt adhat attól függően, hogy milyen adatokat vizsgálunk, milyen szűrések érvényesülnek, illetve hogyan kapcsolódnak egymáshoz az adatmodell táblái.

A képzés során megtanulod:

• a sor- és szűrési kontextus működését;
• a kontextus hatását a számítások eredményére;
• a szűrések tudatos módosítását DAX segítségével;
• a számított oszlopok és measure-ök közötti különbségeket;
• a megfelelő számítási megoldás kiválasztását az adott üzleti problémához.

A cél az, hogy ne csak működő képleteket készíts, hanem értsd is, miért azt az eredményt adják, amit látsz.

Üzleti számítások és haladó DAX

A képzés során a résztvevők valós üzleti példákon keresztül ismerik meg a legfontosabb DAX-függvényeket és számítási mintákat.

A tanfolyam foglalkozik többek között:

• összetett mértékek (measure-ök) kialakításával;
• aggregációs számításokkal;
• dinamikus üzleti mutatók létrehozásával;
• különböző szűrési feltételek mellett végzett összehasonlításokkal;
• egymásra épülő számítások kialakításával;
• hierarchikus adatok elemzésével;
• összetettebb üzleti logikák DAX-ban történő megvalósításával.

A hangsúly nem a függvények bemagolásán, hanem azon van, hogy a résztvevők megtanulják az üzleti kérdéseket megfelelő DAX-logikává alakítani.

Időintelligencia Power BI-ban

Az üzleti elemzések jelentős része valamilyen időbeli összehasonlításra épül. Nem elegendő például az aktuális értékesítési eredményt látni: tudni szeretnénk, hogyan viszonyul az előző hónaphoz, negyedévhez vagy évhez, illetve hogyan alakul egy mutató hosszabb időszak alatt.

A képzés ezért kiemelten foglalkozik a DAX időintelligencia (Time Intelligence) lehetőségeivel.

Megtanulod, hogyan készíthetsz:

• időszaki összehasonlításokat;
• előző időszakhoz viszonyított számításokat;
• év-, negyedév- és hónapalapú elemzéseket;
• kumulált értékeket;
• időben változó üzleti mutatókat.

Ezek segítségével a statikus riportokból valódi trendeket és változásokat feltáró elemzések készíthetők.

Mit ad ez a képzés?

A tanfolyam célja, hogy a résztvevők ne egyszerűen DAX-függvényeket ismerjenek meg, hanem megértsék a DAX működési logikáját és az adatmodellben történő gondolkodást.

A képzés végére képes leszel:

• számított oszlopokat és measure-öket létrehozni;
• megfelelő DAX-függvényeket kiválasztani üzleti problémák megoldásához;
• megérteni és kezelni a sor- és szűrési kontextust;
• összetett aggregációkat kialakítani;
• dinamikus üzleti mutatókat létrehozni;
• időintelligencia-számításokat alkalmazni;
• különböző időszakokat és üzleti eredményeket összehasonlítani;
• összetettebb DAX-számításokat felépíteni;
• egyszerű Power BI riportokat dinamikus, döntéstámogató elemzésekké fejleszteni.

Kinek ajánljuk?

A képzés azoknak szól, akik már használják a Power BI-t, és szeretnének az alapvető adatvizualizáción túl valódi elemzési mélységet elérni.

Kifejezetten ajánljuk:

• Power BI felhasználóknak;
• üzleti és adatelemzőknek;
• kontrolling- és pénzügyi szakembereknek;
• riportkészítéssel foglalkozó munkatársaknak;
• döntéstámogatási területen dolgozó szakembereknek;
• mindazoknak, akik összetettebb üzleti számításokat szeretnének Power BI-ban megvalósítani.

Különösen hasznos azok számára, akik már készítenek Power BI riportokat, de szeretnék mélyebben megérteni az adatmodell, a kontextus és a DAX-számítások kapcsolatát, és a rendelkezésre álló adatokból valóban üzletileg értékes információkat szeretnének kinyerni.

Nézd meg további Power BI képzéseinket is.

Csoportos képzési igény esetén kérj egyedi ajánlatot.

Tematika:

  • DAX gondolkodásmód és alapelvek
  • Számított oszlopok és measure-ök létrehozása
  • Kontextus fogalma (row context, filter context)
  • Aggregáló és iterátor függvények
  • Időintelligencia (YTD, MTD, előző időszak összehasonlítás)
  • Feltételes számítások
  • Hierarchiák és dinamikus elemzések
  • Gyakorlati példák a legfontosabb DAX függvényekkel
  • A képzés célja a DAX logika mély megértése és a szintaktikai biztonság kialakítása.

    Előfeltétel tanfolyamok:

  • Power BI I – Adatelemzés, adatvizualizáció bevezetés
  • Power BI II – Adatelemzés, adatvizualizáció – ETL folyamattól a dashboardokig (gyorsított)