Az adatelemzés egyik legfontosabb lépése nem maga a vizualizáció, hanem az adatok megfelelő előkészítése, tisztítása és átalakítása. Ideális esetben az elemzéshez szükséges adatok jól strukturált SQL-alapú rendszerekben állnak rendelkezésre, és T-SQL vagy SSIS segítségével már előkészített formában érkeznek az elemzőkhöz. A gyakorlatban azonban az adatok ritkán ennyire rendezettek.
Az információk gyakran különböző rendszerekből, Excel- és CSV-fájlokból, webes forrásokból vagy felhőszolgáltatásokból származnak. Ezek eltérő struktúrában, formátumban és minőségben állhatnak rendelkezésre, miközben az üzleti elemző feladata, hogy belőlük megbízható és elemzésre alkalmas adatállományt hozzon létre.
Ebben nyújt hatékony segítséget a Power Query Editor, amely lehetővé teszi a különböző adatforrások csatlakoztatását, az adatok tisztítását, átalakítását és egységesítését – akár komolyabb programozói háttér nélkül is.
Adatelőkészítés Power Query segítségével
A Power Query grafikus felületén számos olyan adattranszformáció elvégezhető, amely hagyományosan SQL-lekérdezéseket vagy más adatfeldolgozási megoldásokat igényelne.
A képzés során megtanulod többek között:
• különböző adatforrások csatlakoztatását és kezelését;
• oszlopok eltávolítását, átnevezését és átalakítását;
• adattípusok megfelelő kezelését;
• rekordok szűrését és rendezését;
• több adatforrás összekapcsolását és egyesítését;
• adatok pivotálását és unpivotálását;
• hiányzó és hibás értékek kezelését;
• ismételhető adat-előkészítési folyamatok kialakítását.
A cél nem egyszeri adattakarítás, hanem olyan átlátható és újrafuttatható transzformációs folyamatok létrehozása, amelyek az adatforrás frissülésekor is megbízhatóan működnek.
Mi történik a Power Query felülete mögött?
A Power Query egyik legfontosabb sajátossága, hogy a grafikus felületen végrehajtott műveletek mögött M nyelvű kód jön létre. Minden transzformáció egy újabb lépésként épül be a lekérdezésbe, így az adat-előkészítés teljes folyamata visszakövethető és módosítható.
Az egyszerűbb feladatok jelentős része megoldható kizárólag a grafikus felület használatával. Összetettebb adatbetöltési és transzformációs folyamatoknál azonban komoly előnyt jelent annak megértése, hogy mi történik a háttérben.
Az M nyelv ismeretével olyan műveletek és automatizmusok is kialakíthatók, amelyek a grafikus felületen nehézkesen vagy egyáltalán nem valósíthatók meg.
M nyelv a gyakorlatban
A képzés bevezet az M nyelv logikájába és alapvető felépítésébe. Így a résztvevők nem csupán a Power Query által automatikusan generált kódot látják, hanem annak működését is megértik.
Megismered:
• az M nyelv alapvető szintaxisát és szerkezetét;
• a lekérdezések egymásra épülő lépéseinek működését;
• a legfontosabb adattípusokat és nyelvi elemeket;
• a gyakran használt függvényeket;
• az automatikusan létrehozott M kód értelmezését és módosítását;
• egyedi adattranszformációk kialakításának lehetőségeit.
A megszerzett tudás segítségével könnyebben felismerheted, mikor elegendő a Power Query grafikus felülete, és mikor érdemes közvetlenül az M kódhoz nyúlni.
Mit ad ez a képzés?
A tanfolyam célja, hogy a Power Query használata ne egyszerű kattintássorozat legyen, hanem tudatosan felépített adat-előkészítési folyamat.
A képzés végére képes leszel:
• heterogén adatforrásokból adatokat betölteni;
• az adatokat tisztítani, strukturálni és átalakítani;
• összetettebb Power Query lekérdezéseket kialakítani;
• megérteni a grafikus műveletek mögött létrejövő M kódot;
• szükség esetén módosítani és kiegészíteni az M nyelvű lekérdezéseket;
• újrafelhasználható és automatizálható adat-előkészítési folyamatokat létrehozni;
• megfelelő alapot biztosítani a későbbi adatmodellezési, elemzési és vizualizációs feladatokhoz.
Kinek ajánljuk?
A képzés azoknak szól, akik rendszeresen dolgoznak adatokkal, de az elemzéshez szükséges információk nem mindig előkészített, egységes formában állnak rendelkezésükre.
Kifejezetten ajánljuk:
• Power BI felhasználóknak;
• üzleti és adatelemzőknek;
• kontrolling- és pénzügyi szakembereknek;
• riportkészítéssel foglalkozó munkatársaknak;
• Excelből vagy más fájlalapú forrásokból dolgozó elemzőknek;
• mindazoknak, akik szeretnék a Power Queryt az alapvető grafikus műveleteken túl is magabiztosan használni.
Különösen hasznos azok számára, akiknek SQL-fejlesztői támogatás nélkül kell különböző forrásokból származó adatokat elemzésre alkalmas formába hozniuk, és szeretnék jobban megérteni a Power Query működését és az M nyelv lehetőségeit.
Nézd meg további Power BI képzéseinket is.
Csoportos képzési igény esetén kérj egyedi ajánlatot.

