A Power BI és Python képzés azoknak szól, akik a Power BI lehetőségeit haladó adatelemzési, statisztikai és egyedi adatfeldolgozási megoldásokkal szeretnék kibővíteni. A Python integráció segítségével olyan feladatok is megvalósíthatók Power BI környezetben, amelyek túlmutatnak a hagyományos adattranszformációs és vizualizációs lehetőségeken.

A Power BI Desktop önmagában is rendkívül erős eszközt biztosít az adatok betöltéséhez, modellezéséhez, elemzéséhez és vizualizációjához. Összetettebb analitikai igények esetén azonban szükség lehet speciális statisztikai számításokra, egyedi adatfeldolgozásra vagy olyan vizualizációkra, amelyek a Power BI beépített eszközeivel csak korlátozottan valósíthatók meg.

Ebben nyújt segítséget a Python Power BI-ba történő integrációja. A két technológia kombinációjával a Power BI üzleti intelligencia képességei kiegészíthetők a Python széles körű adatfeldolgozási és adatelemzési eszköztárával.

Mit ad a Python a Power BI-hoz?

A Python egyik legnagyobb előnye a rendkívül gazdag nyílt forráskódú ökoszisztéma. A különböző könyvtárak segítségével az adatfeldolgozástól a statisztikai elemzésen át az egyedi vizualizációkig számos feladat megoldható.

A képzés során olyan széles körben használt eszközök és könyvtárak alkalmazási lehetőségeit ismerheted meg, mint:

• Pandas – strukturált adatok kezeléséhez és átalakításához;
• NumPy – numerikus számításokhoz és adatműveletekhez;
• SciPy – összetettebb tudományos és statisztikai számításokhoz;
• Matplotlib – egyedi adatvizualizációk létrehozásához;
• Seaborn – statisztikai adatok szemléletes megjelenítéséhez.

A megfelelő Python eszközök segítségével a Power BI-ban végzett elemzések jelentősen kibővíthetők, miközben továbbra is kihasználhatók a Power BI riportkészítési és üzleti intelligencia funkciói.

Python szkriptek használata Power BI környezetben

A képzés bemutatja, hogyan kapcsolható össze a Python és a Power BI. Hogyan használhatók Python szkriptek az adatelemzési folyamat különböző pontjain.

A résztvevők megtanulják, hogyan:

• készítsék elő a Python környezetet a Power BI használatához;
• töltsenek be és dolgozzanak fel adatokat Python segítségével;
• alkalmazzanak Python szkripteket adattranszformációhoz;
• végezzenek összetettebb statisztikai számításokat;
• hozzanak létre egyedi vizualizációkat;
• használják együtt a Power BI és a Python elemzési lehetőségeit.

A cél nem az, hogy a Python kiváltsa a Power BI beépített funkcióit. A képzés azt mutatja meg, mikor érdemes a Power BI saját eszközeit használni, és mely helyzetekben jelent valódi előnyt a Python bevonása.

Haladó adatelemzés nyílt forráskódú eszközökkel

A Python használatával olyan analitikai lehetőségek nyílnak meg, amelyek jelentősen kibővíthetik a hagyományos üzleti riportokat.

A megfelelő könyvtárak alkalmazásával lehetőség nyílik például:

• összetett statisztikai elemzések készítésére;
• nagyobb adathalmazok strukturált feldolgozására;
• speciális adattranszformációk végrehajtására;
• egyedi vizualizációk kialakítására;
• prediktív elemzési módszerek alkalmazására;
• gépi tanulási modellek eredményeinek felhasználására.

A nyílt forráskódú Python ökoszisztéma így rugalmas lehetőséget biztosít arra, hogy a Power BI elemzési képességeit az adott üzleti problémához igazítsuk.

Költséghatékony analitikai megoldások

A fejlettebb vállalati analitikai szolgáltatások bizonyos esetekben további licenceket vagy felhőszolgáltatásokat igényelhetnek. A Python integráció számos elemzési és adatfeldolgozási feladat esetében nyílt forráskódú alternatívát kínál, így érdemes megvizsgálni, mely problémák oldhatók meg közvetlenül Power BI és Python segítségével.

A képzés ezért technikai tudás mellett szemléletet is ad. A résztvevők megtanulják felismerni,

• mely feladatokra elegendők a Power BI natív képességei,
• mikor célszerű Python szkriptet alkalmazni,
• hogyan építhető fel a két technológia kombinációjára támaszkodó adatelemzési folyamat.

Mit fogsz megtanulni?

A képzés végére képes leszel:

• Python környezetet integrálni a Power BI Desktop használatához;
• Python segítségével adatokat feldolgozni és transzformálni;
• Pandas használatával strukturált adatkezelési feladatokat végrehajtani;
• numerikus és statisztikai elemzéseket készíteni;
• Python-alapú egyedi vizualizációkat létrehozni;
• a Power BI és Python képességeit egy közös elemzési folyamatban használni;
• felismerni azokat az üzleti problémákat, amelyeknél a Python alkalmazása hatékony megoldást jelenthet.

Kinek ajánljuk?

A képzést elsősorban azoknak ajánljuk, akik már rendelkeznek Power BI tapasztalattal, és szeretnék továbbfejleszteni adatelemzési lehetőségeiket.

Kifejezetten ajánlott:

• haladó Power BI felhasználóknak;
• üzleti elemzőknek;
• data analyst szakembereknek;
• BI szakembereknek;
• riportkészítéssel és adatelemzéssel foglalkozó munkatársaknak;
• azoknak, akik Python segítségével szeretnék kibővíteni Power BI megoldásaikat;
• olyan szervezetek szakembereinek, amelyek rugalmas és költséghatékony analitikai lehetőségeket keresnek.

A Power BI és Python kombinációja lehetőséget teremt arra, hogy a hagyományos üzleti riportkészítést összetettebb adatfeldolgozási és analitikai módszerekkel egészítsük ki. A képzés ehhez biztosít olyan gyakorlati alapokat, amelyek később további statisztikai, prediktív vagy gépi tanulási megoldások felé is továbbfejleszthetők.

Nézd meg további Power BI képzéseinket is.

Csoportos képzési igény esetén kérj egyedi ajánlatot.