Események betöltése

PowerBI II – Adatelemzés, adatvizualizáció – ETL folyamattól a dashboardokig „gyorsított”

Időtartam: 3 nap

Időpontok hamarosan

280.000 Ft + ÁFA / Fő
Power BI dashboard képzés

A Power BI II – Gyorsított adatelemzés képzés azoknak szól, akik már rendelkeznek adatelemzési tapasztalattal, és szeretnék meglévő tudásukat hatékonyan átültetni Power BI környezetbe. A tanfolyam nem pusztán látványos diagramok készítésére fókuszál, hanem az adatelemzés teljes folyamatát mutatja be a nyers adatok feldolgozásától egészen a prezentálható, webes dashboardokig.

A képzés középpontjában az a szemlélet és módszertan áll, amellyel az Excelben, SQL-alapú riporting rendszerekben vagy más BI-eszközökben már alkalmazott adatelemzési logika Power BI környezetben is hatékonyan megvalósítható.

A gyorsított felépítés lehetővé teszi, hogy a résztvevők rövid idő alatt átfogó képet kapjanak a Power BI működéséről, miközben az alapvető funkciókon túl az adattranszformáció, az adatmodellezés és az üzleti számítások mélyebb rétegeivel is megismerkednek.

Az adatoktól a dashboardig

A tanfolyam végigvezeti a résztvevőket az adatelemzés teljes életciklusán Power BI környezetben.

A folyamat a különböző adatforrásokból származó nyers adatok betöltésével kezdődik. Ezt követi az adatok tisztítása, átalakítása és előkészítése, majd a megfelelő adatmodell kialakítása.

A résztvevők megtanulják, hogyan lehet az üzleti logikát számításokká alakítani DAX segítségével, majd az eredményeket jól értelmezhető riportokban és vizualizációkban megjeleníteni.

A teljes folyamat a Power BI Service használatával, a riportok publikálásával és webes dashboardok kialakításával válik teljessé.

ETL és adattranszformáció Power BI-ban

A képzés részletesen foglalkozik az ETL – Extract, Transform, Load – folyamat Power BI-alapú megvalósításával.

A résztvevők megtanulják:

• különböző adatforrások kezelését;
• adatok betöltését és tisztítását;
• összetettebb adattranszformációk kialakítását;
• a Power Query hatékony használatát;
• a grafikus felületen végzett műveletek mögötti működés megértését;
• az M nyelv alapvető alkalmazási lehetőségeit.

A cél nem csupán egy adott transzformáció végrehajtása, hanem annak megértése is, hogyan építhető fel egy átlátható, újrafelhasználható és jól karbantartható adat-előkészítési folyamat.

Adatmodellezés és DAX

A megfelelő adatmodell a megbízható Power BI elemzések egyik legfontosabb alapja. A képzés ezért kiemelt figyelmet fordít a táblák, kapcsolatok és adatszerkezetek megfelelő kialakítására.

A résztvevők megismerik az adatmodellezés haladóbb megközelítéseit, majd megtanulják, hogyan egészíthető ki az adatmodell az üzleti elemzésekhez szükséges számításokkal.

A DAX (Data Analysis Expressions) használatát nem egyszerű szintaxislistaként mutatjuk be. A hangsúly azon van, hogyan lehet valós üzleti kérdéseket megfelelő számításokká alakítani, és ezek eredményeit a riportokban felhasználni.

Mit ad ez a képzés?

A Power BI II – Gyorsított adatelemzés képzés során megtanulod:

• átlátni az adatelemzés teljes folyamatát Power BI-ban;
• különböző forrásokból adatokat betölteni;
• adatokat tisztítani és transzformálni;
• Power Query segítségével ETL-folyamatokat kialakítani;
• az M nyelv lehetőségeit használni összetettebb transzformációkhoz;
• stabil és jól karbantartható adatmodelleket létrehozni;
• üzleti számításokat készíteni DAX segítségével;
• strukturált és üzletileg értelmezhető riportokat kialakítani;
• Power BI Desktopban elemzéseket készíteni;
• Power BI Service-ben riportokat publikálni és webes dashboardokat létrehozni.

Mitől más ez a Power BI képzés?

A képzés adatelemzési szemléletre, nem pedig vizualizációs trükkökre épít. A cél annak megértése, hogyan jutunk el egy üzleti problémától és a rendelkezésre álló nyers adatoktól egy megbízható elemzésig.

A tanfolyam a teljes folyamatot lefedi:

adatforrás → transzformáció → adatmodell → DAX → riport → webes dashboard

A Power Query használata mellett betekintést nyújt az M nyelvbe, így a résztvevők azt is megérthetik, mi történik a grafikus felületen végzett műveletek mögött.

A DAX oktatása szintén gyakorlati megközelítésű: az egyes funkciókat és számításokat valós üzleti problémákon keresztül dolgozzuk fel.

Kinek ajánljuk?

A gyorsított jelleg miatt a képzés analitikus gondolkodásmódot és korábbi adatelemzési tapasztalatot feltételez.

Ideális választás azoknak, akik:

• még nem vagy csak keveset dolgoztak Power BI-jal, de más adatelemző eszközöket már használtak;
• Excelben összetettebb képleteket és függvényeket magabiztosan alkalmaznak;
• jártasak az adatstruktúrák, táblák és relációk értelmezésében;
• ismerik a relációs adatbázisok alapfogalmait;
• találkoztak már szerveralapú adatbázis-kezelőkkel, például SQL Server, Oracle vagy PostgreSQL rendszerekkel;
• meglévő adatelemzési tapasztalataikat szeretnék Power BI környezetben hasznosítani.

Kifejezetten ajánljuk üzleti elemzőknek, kontrolling- és pénzügyi szakembereknek, riportkészítéssel foglalkozó munkatársaknak, valamint adatvezérelt döntéstámogatásban dolgozó IT- és üzleti szakembereknek.

Nézd meg további Power BI képzéseinket is.

Csoportos képzési igény esetén kérj egyedi ajánlatot.

Tematika:

1. A Power BI szerepe az adatelemzésben

  • A „Power” ökoszisztéma áttekintése:
    Power Query, Power Pivot, Power View, Power BI
  • A Power BI helye az üzleti intelligencia eszköztárban
  • A Power BI fő komponensei:
    • Power BI Desktop
    • Power BI Service
  • Mire használható a Power BI a gyakorlatban?
  • Üzleti adatelemzés bemutatása demo szinten – a nyers adattól az értelmezhető döntéstámogatásig

2. Power BI Desktop – adatbetöltés és adat-előkészítés

  • A Power BI Desktop felületének részletes bemutatása
  • Adatok betöltése különböző forrásokból:
    • CSV, Excel, Access
    • SQL Server és egyéb adatbázis-források
  • Strukturált és kevésbé strukturált adatok kezelése
  • Adattranszformációk a gyakorlatban:
    • hiányzó adatok pótlása
    • oszlopok bontása és összevonása
    • új számított oszlopok létrehozása
  • Adatforrások összefésülése és kombinálása
  • Power Query használata haladó szinten
  • Az M nyelv alapjai – amikor a grafikus felület mögötti logikát is használjuk

3. Adatmodellezés Power BI-ban

  • Relációs adatmodellek kialakítása importált adatokból
  • Kapcsolatok kezelése táblák között:
    • egy–egy (1:1)
    • egy–több (1:N)
    • több–több (N:M) kapcsolatok kezelése
  • Adatmodell hatása a számításokra és a vizualizációkra
  • Jó és rossz adatmodellezési minták

4. Számítások és számított értékek – DAX alapok és szemléletváltás

  • Átállás cellaalapú (Excel) gondolkodásról oszlopalapú modellre
  • XVelocity motor szerepe
  • DAX kifejezések felépítése és logikája
  • Gyakran használt DAX függvények:
    • IF, SUM, CALCULATE
    • SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD
  • Üzleti elemzésekhez szükséges számítások kialakítása
  • Időintelligencia megvalósítása Power BI-ban
  • Mikor elegendő egy képlet, és mikor szükséges számított mező vagy mérőszám

5. Adatvizualizáció – az adatok értelmezhető bemutatása

  • Alapvető és haladó diagramtípusok:
    • oszlop-, vonal-, kördiagram
    • XY diagram
    • vízesés diagram
  • Melyik vizualizációt mikor érdemes használni?
  • Diagramok formázása és testreszabása
  • Szeletelők használata és összekapcsolása
  • Interaktív vizualizációk kialakítása

6. Riportok és dashboardok készítése

  • Riportoldalak felépítése üzleti logika mentén
  • Haladó riportkészítési technikák
  • Dashboardok tervezése és strukturálása
  • Felhasználóbarát megjelenítés és adatértelmezés támogatása

7. Power BI Service – publikálás és megosztás

  • Riportok és dashboardok publikálása a Power BI Service-ben
  • Dashboardok elrendezése és kezelése
  • Megosztási lehetőségek és alapvető jogosultságkezelés
  • Natural Language Query (természetes nyelvű lekérdezések) alapfogalma

Előfeltétel:

A képzéshez nem szükséges előzetes PowerBI-ismeret, azonban elvárt:

  • Excel haladó szintű használata (összetett képletek, logikai függvények),

  • adatstruktúrák és táblás adatok értelmezése,

  • relációs adatbázis fogalmának ismerete,

  • alapvető analitikus, üzleti gondolkodásmód.

Előfeltétel tanfolyamok:

Microsoft Excel középhaladó szint