A vállalati adatbázisokban hatalmas mennyiségű információ keletkezik a napi működés során. Ezek az adatok azonban önmagukban még nem támogatják hatékonyan az üzleti döntéshozatalt. Ahhoz, hogy trendek, összefüggések és teljesítménymutatók váljanak láthatóvá, az adatokat elemzésre alkalmas struktúrába kell rendezni. A Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) képzés azt mutatja be, hogyan alakítható át egy adattárház többdimenziós elemzési és üzleti intelligencia megoldássá.

A képzés verziófüggetlen, és a Microsoft SQL Server Analysis Services technológiára épül. A résztvevők átfogó képet kapnak az OLAP (Online Analytical Processing) rendszerek működéséről, felépítéséről és vállalati alkalmazási lehetőségeiről.

A tanfolyam ötvözi a technológiai tudást a gazdasági és üzleti elemzői szemlélettel. A cél nem csupán az SSAS eszközeinek megismerése, hanem annak megértése is, hogyan alakíthatók át a vállalati adatok valóban használható üzleti információvá.

OLTP és OLAP – két eltérő megközelítés

A hagyományos OLTP (Online Transaction Processing) rendszerek elsősorban a vállalat napi operatív működését támogatják. Feladatuk többek között a tranzakciók gyors és megbízható kezelése, valamint az aktuális adatok tárolása és módosítása.

Az OLAP rendszerek ezzel szemben az elemzésre és a döntéstámogatásra koncentrálnak. Segítségükkel nagy adatmennyiségek vizsgálhatók különböző üzleti szempontok alapján.

A képzés során a résztvevők megértik az OLTP és OLAP rendszerek közötti alapvető különbségeket. Megtanulják azt is, hogyan építhető fel egy elemzési környezet az operatív rendszerekből származó adatokra támaszkodva.

OLAP kockák és többdimenziós elemzés

A tanfolyam bemutatja, hogyan lehet egy SSIS segítségével előkészített adattárházból OLAP kockákat létrehozni. A résztvevők megtanulják meghatározni az elemzéshez szükséges dimenziókat, mércéket és üzleti szempontokat.

A többdimenziós modell segítségével ugyanazok az adatok különböző nézőpontokból vizsgálhatók. Egy vállalati teljesítmény például elemezhető időszak, termék, ügyfél, értékesítési terület vagy más üzleti dimenzió szerint.

A létrehozott modellek elemzése történhet grafikus eszközökkel, illetve MDX lekérdezések segítségével is.

KPI-k, dashboardok és scorecardok

Az üzleti intelligencia egyik legfontosabb feladata, hogy a nagy mennyiségű adatból könnyen értelmezhető információt állítson elő.

A képzés során a résztvevők megismerik:

• a kulcs teljesítménymutatók (KPI-k) kialakításának alapelveit;
• a dashboardok üzleti szerepét;
• a scorecardok használatát;
• a többdimenziós elemzések döntéstámogató alkalmazását.

A cél olyan elemzési megoldások kialakítása, amelyek segítségével a döntéshozók gyorsabban felismerhetik a vállalati teljesítményben megjelenő változásokat és összefüggéseket.

Tabular modellek és DAX

A képzés kiemelt figyelmet fordít a Tabular Data Model szemléletre is. A résztvevők megismerik a tabuláris modellek működését és azt, hogyan kapcsolódik hozzájuk a DAX (Data Analysis Expressions) nyelv.

A tanfolyam bemutatja a Power BI és PowerPivot megközelítésével fennálló kapcsolatokat is. Ez segít átlátni, hogyan illeszkednek egymáshoz a Microsoft üzleti intelligencia technológiái és adatmodellezési megoldásai.

Adatvizualizáció és fejlettebb elemzések

A program az adatvizualizáció lehetőségeire is kitér. A résztvevők megismerik, hogyan jeleníthetők meg az elemzési eredmények úgy, hogy azok gyorsan értelmezhető információt nyújtsanak az üzleti felhasználóknak.

A tanfolyam érinti az adatbányászati és prediktív elemzési megközelítéseket is. Ezek segítségével a meglévő adatokban található mintázatok és összefüggések mélyebben vizsgálhatók.

A képzés célja

A tanfolyam célja, hogy a résztvevők:

• megértsék az OLTP és OLAP rendszerek közötti különbségeket;
• átlássák az adattárház és az elemzési réteg kapcsolatát;
• képesek legyenek többdimenziós elemzési modellek kialakítására;
• OLAP kockákat tervezzenek és implementáljanak;
• dimenziókat és mércéket határozzanak meg;
• MDX lekérdezésekkel elemezzék az adatokat;
• megismerjék a Tabular Data Model működését;
• alkalmazzák a DAX alapú elemzési szemléletet;
• KPI-ket és döntéstámogató elemzéseket alakítsanak ki.

Kinek ajánljuk?

A Microsoft SQL Server Analysis Services képzés azoknak ajánlott, akik szeretnék megérteni, hogyan alakíthatók át a vállalati rendszerekben tárolt adatok strukturált üzleti elemzésekké.

Kifejezetten ajánljuk:

• SQL Server alapú rendszerekkel dolgozó szakembereknek;
• adatbázis-fejlesztőknek és adatplatform szakembereknek;
• adattárházakkal és üzleti intelligenciával foglalkozó IT szakembereknek;
• üzleti és adatelemzőknek;
• BI szakembereknek;
• olyan vezetőknek és döntéstámogató területen dolgozó szakembereknek, akik szeretnék jobban megérteni az üzleti elemzések technológiai hátterét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek OLAP kockák és elemzési modellek tervezésére és implementálására, valamint üzleti elemzések végrehajtására grafikus eszközökkel vagy MDX lekérdezések segítségével. Emellett átfogóbb képet kapnak arról, hogyan kapcsolódik össze az adattárház, az adatmodellezés és az üzleti intelligencia Microsoft SQL Server környezetben.

Nézd meg további Microsoft SQL Server képzéseinket is.

Csoportos képzési igény esetén kérj egyedi ajánlatot.