Ez a tanfolyam bevezetést nyújt a mesterséges intelligencia (AI) alapfogalmaiba, valamint azokba a Microsoft Azure szolgáltatásokba, amelyek AI-megoldások létrehozására használhatók. A képzés célja nem az, hogy a résztvevőkből adattudósokat vagy szoftverfejlesztőket képezzen, hanem hogy átfogó képet adjon a leggyakoribb AI-munkaterhelésekről, és képessé tegye a résztvevőket arra, hogy azonosítani tudják az ezekhez leginkább illeszkedő Azure-szolgáltatásokat.
A tanfolyam blended learning (kombinált tanulási) formában valósul meg, amely ötvözi:
- az oktató által vezetett képzést, valamint
- a Microsoft Learn platformon elérhető online tananyagokat
(https://azure.com/learn).
A képzés során végzett gyakorlati feladatok a Microsoft Learn moduljaira épülnek. A résztvevőket arra ösztönözzük, hogy a Learn platform tartalmait referenciaanyagként használják, ezzel:
- megerősítve a tantermi képzés során elsajátított ismereteket,
- valamint lehetőséget kapva arra, hogy egyes témákat mélyebben is felfedezzenek.
A képzés fő fókuszterületei
- mesterséges intelligencia alapfogalmai
- tipikus AI-munkaterhelések és felhasználási területek
- Azure AI-szolgáltatások áttekintése
- gyakorlati példák és Learn-alapú feladatok
- AI-megoldások üzleti és technológiai kontextusban történő értelmezése
Kinek ajánljuk?
A tanfolyam ideális választás mindazok számára,
- akik szeretnének megismerkedni a mesterséges intelligencia alapjaival,
- akik Azure környezetben dolgoznak vagy terveznek dolgozni,
- üzleti és IT szakembereknek, akik szeretnék megérteni az AI-megoldások lehetőségeit,
- valamint azoknak, akik AZ-900 / AI-900 jellegű alapozó ismereteket szeretnének elsajátítani.
ℹ️ Megjegyzés
A tanfolyam nem igényel előzetes Azure vagy AI tapasztalatot, ugyanakkor feltételezi az alapvető számítógépes és internetes ismereteket. Az alapvető programozási és matematikai ismeretek előnyt jelentenek, de nem kötelezőek.
A képzés átfogó bevezetést nyújt a mesterséges intelligencia alapfogalmaiba, valamint a Microsoft Azure AI szolgáltatásaiba, különös tekintettel az üzleti és technológiai felhasználási lehetőségekre.
1. modul – A mesterséges intelligencia alapfogalmai
Témakörök:
- a mesterséges intelligencia fogalma és területei
- AI-megoldások típusai és tipikus felhasználási esetek
- AI az üzleti és technológiai környezetben
2. modul – Gépi tanulás alapjai (Machine Learning)
Témakörök:
- a gépi tanulás működési elvei
- felügyelt és felügyelet nélküli tanulás
- modellek tanítása és kiértékelése
- gépi tanulás tipikus üzleti alkalmazásai
3. modul – Azure AI szolgáltatások alapjai
Témakörök:
- Azure AI szolgáltatások áttekintése
- előre elkészített (pre-built) AI-megoldások
- AI-megoldások integrálása alkalmazásokba
4. modul – Számítógépes látás alapjai (Computer Vision)
Témakörök:
- képfeldolgozás és képelemzés alapjai
- objektum- és jelenetfelismerés
- Azure AI Vision szolgáltatás használata
5. modul – Arcfelismerés alapjai (Facial Recognition)
Témakörök:
- arcfelismerési technológiák működése
- azonosítás és hitelesítés lehetőségei
- etikai és adatvédelmi szempontok
6. modul – Optikai karakterfelismerés alapjai (OCR)
Témakörök:
- nyomtatott és kézírott szöveg felismerése
- dokumentumok digitalizálása OCR segítségével
- Azure AI OCR szolgáltatások alkalmazása
7. modul – Szövegelemzés alapjai a Language Service segítségével
Témakörök:
- természetes nyelvfeldolgozás (NLP) alapjai
- hangulatelemzés
- kulcsszó- és entitásfelismerés
- szövegértés Azure AI Language Service használatával
8. modul – Kérdés–válasz megoldások alapjai (Question Answering)
Témakörök:
- tudásbázis-alapú kérdés–válasz rendszerek
- Azure AI Language Service Question Answering funkciói
- gyakorlati felhasználási példák
9. modul – Társalgási nyelvértés alapjai (Conversational Language Understanding)
Témakörök:
- chatbotok és virtuális asszisztensek működése
- szándékfelismerés és entitáskezelés
- párbeszédes AI-megoldások tervezése
10. modul – Azure AI Speech alapjai
Témakörök:
- beszédfelismerés és beszédszintézis
- beszédfordítás
- Azure AI Speech szolgáltatások alkalmazása
11. modul – Azure AI Document Intelligence alapjai
Témakörök:
- strukturált és strukturálatlan dokumentumok feldolgozása
- űrlapok, számlák és üzleti dokumentumok elemzése
- automatizált adatkinyerés
12. modul – Tudásbányászat és Azure AI Search alapjai
Témakörök:
- knowledge mining fogalma
- strukturált és strukturálatlan adatok keresése
- Azure AI Search szolgáltatás működése
13. modul – Generatív mesterséges intelligencia alapjai
Témakörök:
- generatív AI fogalma és működése
- tipikus felhasználási területek
- szöveg-, kép- és tartalomgenerálás alapjai
14. modul – Azure OpenAI Service alapjai
Témakörök:
- Azure OpenAI Service áttekintése
- nagy nyelvi modellek (LLM-ek) használata
- generatív AI-megoldások Azure környezetben
15. modul – Felelős generatív mesterséges intelligencia alapjai
Témakörök:
- etikus és felelős AI-használat
- torzítások és kockázatok kezelése
- adatvédelem és megfelelőség
- Microsoft felelős AI irányelvei
A képzés elvégzéséhez:
- nem szükséges előzetes Microsoft Azure tapasztalat,
- ugyanakkor feltételezzük az alapvető számítógép-technológiai és internetes ismereteket.
A tanfolyam egyes témakörei megkövetelik:
A képzés gyakorlati feladatokat is tartalmaz, amelyek során:
- adatokkal kell dolgozni,
- valamint kód futtatására is sor kerülhet.
Ezért:
- az alapvető programozási elvek ismerete előnyt jelent,
- de nem kötelező feltétel a tanfolyamon való részvételhez.
ℹ️ Megjegyzés
A tanfolyam kezdő szintű, alapozó képzés, amely ideális választás mind üzleti, mind technikai érdeklődésű résztvevők számára, akik szeretnék megérteni az AI és az Azure kapcsolatát anélkül, hogy mély fejlesztői vagy adattudományi háttérrel rendelkeznének.
