A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás ma már nem csupán kutatási terület, hanem üzleti versenyelőny. A vállalatok egyre nagyobb mennyiségű adatot dolgoznak fel, és ezekből az adatokból értéket kell teremteniük. Az Azure Machine Learning képzés célja, hogy felkészítse az adatkutatókat a gépi tanulási megoldások felhőalapú, nagy léptékű üzemeltetésére.

A tanfolyam során a résztvevők megtanulják, hogyan lehet machine learning modelleket fejleszteni, tréningezni, optimalizálni és éles környezetbe telepíteni Microsoft Azure környezetben. A képzés épít a meglévő Python és gépi tanulási ismeretekre, és bemutatja, hogyan lehet ezeket a tudásokat cloud-native módon alkalmazni.

A program lefedi az adat-előkészítés, adatbetöltés és adatkezelés teljes folyamatát. A résztvevők megismerik az Azure Machine Learning szolgáltatás eszközeit, a compute környezetek kezelését, valamint a modellek verziókezelését és regisztrációját. Kiemelt hangsúlyt kap a kísérletezés, a pipeline-ok használata és az automatizált gépi tanulási megoldások alkalmazása.

A képzés nem csupán a modellépítésről szól. Fontos része a modellek monitorozása, a teljesítmény követése és az adatdrift felismerése is. A cél olyan skálázható és megbízható ML-megoldások kialakítása, amelyek valódi üzleti környezetben is stabilan működnek.

Ez a képzés ideális választás olyan data scientist szakemberek számára, akik már rendelkeznek Python és machine learning tapasztalattal, és szeretnék tudásukat felhőalapú környezetben kamatoztatni. A program gyakorlatorientált, és segít abban, hogy a résztvevők magabiztosan tudjanak end-to-end machine learning megoldásokat tervezni és üzemeltetni Azure platformon.

Kinek ajánljuk?

• Data scientist szakembereknek
• Python alapú ML fejlesztőknek
• Olyan szakembereknek, akik Scikit-Learn, PyTorch vagy TensorFlow keretrendszereket használnak
• Azoknak, akik ML-megoldásokat szeretnének felhőben üzemeltetni