A Microsoft üzleti modellje régóta arra épül, hogy erős, ingyenesen használható alapfunkciókat biztosít, majd a fejlettebb vállalati képességekért előfizetéses konstrukciót kínál. A Power BI esetében ez a stratégia különösen jól látható. A Power BI Desktop ingyenesen telepíthető és használható, a riportok elkészíthetők és akár a Power BI Service-be is publikálhatók költségmentesen. Az egyéni felhasználók számára ez kiváló belépési pont az üzleti intelligencia világába.

A korlát ott jelenik meg, amikor a szervezet meg szeretné osztani a dashboardokat más felhasználókkal. Ehhez már Power BI Pro licenc szükséges, amely felhasználónként havi díjjal jár. Nagyobb vállalatok számára ez általában kezelhető költség, azonban komolyabb analitikai igények esetén a helyzet bonyolultabbá válik.

A fejlett prediktív elemzések, adatbányászati modellek és gépi tanulási megoldások integrálása Azure Machine Learning segítségével már Premium licencet igényelhet, amely jelentős havi költséggel jár. Ez sok esetben nem fér bele a kisebb szervezetek vagy hazai vállalkozások költségvetésébe.

Itt lép be a képbe a Python integráció. A Power BI natívan támogatja a Python használatát, így a haladó adatelemzési és adatmanipulációs feladatok megvalósíthatók külső prémium szolgáltatások nélkül. A Pandas segítségével strukturált adatkezelés végezhető, a NumPy és SciPy könyvtárak támogatják a statisztikai számításokat, míg a Matplotlib vagy Seaborn lehetővé teszi az egyedi vizualizációk létrehozását. Emellett akár gépi tanulási keretrendszerek is bevonhatók, mint például a TensorFlow.

A képzés célja, hogy bemutassa, hogyan lehet a Power BI és a Python kombinációjával költséghatékony, mégis professzionális analitikai megoldásokat létrehozni. A résztvevők megtanulják, hogyan integrálják a Python szkripteket a Power BI környezetbe, és hogyan használják ki a nyílt forráskódú eszközök előnyeit vállalati riportkészítés során.

Kinek ajánljuk?

• Haladó Power BI felhasználóknak
• Üzleti elemzőknek
• Data analyst szakembereknek
• Olyan szervezeteknek, amelyek költséghatékony alternatívát keresnek Premium licenc helyett