A Power BI Desktopba betöltött adatok önmagukban még nem jelentenek valódi üzleti értéket. A mélyebb összefüggések feltárásához, a trendek azonosításához és a többdimenziós elemzésekhez további számításokra van szükség. Gyakran előfordul, hogy számított oszlopokat kell létrehozni, összetett aggregációkat kell készíteni, időszaki összehasonlításokat kell végezni vagy hierarchiákat kell kialakítani az adatokban. Ezek megvalósításához nyújt professzionális eszközt a Data Analysis Expressions, azaz a DAX.
A DAX képletek első ránézésre hasonlítanak az Excelben megszokott formulákhoz. A logika azonban jelentősen eltér. Míg az Excel cellahivatkozás-alapú gondolkodást igényel, addig a DAX oszlop- és táblaalapú szemléletet követ. A kontextus – legyen az sor- vagy szűrési kontextus – kulcsszerepet játszik a számítások helyes működésében. Ennek megértése nélkül könnyen félrevezető eredmények születhetnek.
A képzés célja, hogy a résztvevők mélyen megértsék a DAX működési logikáját. Nem csupán függvényeket tanulunk meg, hanem azt is, hogyan kell helyesen gondolkodni adatmodellben. Külön hangsúlyt kap az időintelligencia, az összetett mértékek (measure-ök) létrehozása, valamint az adatok dinamikus összehasonlítása különböző szűrési feltételek mellett.
A tanfolyam gyakorlatorientált. Valós üzleti példákon keresztül sajátíthatók el a legfontosabb DAX függvények és minták. A résztvevők megtanulják, hogyan alakítsák át az egyszerű riportokat komplex, dinamikus és döntéstámogató elemzésekké.
Ez a képzés elengedhetetlen azok számára, akik nem csupán vizualizálni szeretnék az adatokat, hanem valódi elemzési mélységet szeretnének elérni Power BI környezetben.